今年以来，浙江省杭州市公安局把智慧警务建设作为全局“一号工程”，聚全局之力攻坚突破。据介绍，2019年，杭州市“城市大脑”将从交通治理领域应用实现主城区全覆盖。2020年，城管、医疗、房管等领域系统建设全面完成并投入运行。2022年，治安防控体系基本建成，“城市大脑”将成为智能亚运最大亮点。

“大基座”破解发展瓶颈

“杭州公安智慧警务云”是公安大数据建设的基础，被形象地称为“大基座”。

“大基座”建设首先有效破解了数据储存瓶颈问题。随着杭州公安大数据覆盖面越来越广，原有储存方式无法满足对海量数据实时汇聚、全量存储和应用需求。通过租用全省政法云、购买云服务的方式，杭州公安大数据建设服务器将从目前546台的能力逐步增强到下一阶段1800台的能力，算力从现在的1.5万核提升到5万核。数据“上云入仓”后，基于目前阿里云的保障能力，云计算支持能力将达到1万台以上服务器集群规模，储存和算力将不再存在问题。

“大基座”建设开拓了数据融合有效路径。在“大基座”建设过程中，杭州公安从“网安”和“科信”两大类数据入手，突破数据上云的技术，为打破警种数据壁垒找到了路径。随着各类数据“上云入仓”，将数据由“私有财产”变为“公有财产”，逐步改变警种数据“烟囱林立”的局面，“大基座”成为应用成长的“黑土地”。

“大基座”建设还创造了数据共享最佳模式。大数据的基础是海量信息的汇集，目前，杭州公安重点主抓公安、政务、互联网、感知类、企业等五大类数据的融合。通过建设“大基座”，杭州公安形成了“以本地数据为基础，纵向依托＊＊＊和省公安厅共享使用全国、全省数据，横向依托杭州‘城市大脑’共享使用政府部门数据”这样一种全新模式，最大限度让杭州本地数据服务杭州公安实战。对于全国层面的数据，通过请求＊＊＊和省公安厅服务的方式来实现，对于全市层面的数据，依托杭州“城市大脑”推进共享和使用。截至目前，全市共汇集各类数据756小类、2.5万亿余条，每日增量约150亿条。

“最强大脑”精准服务实战

数据的价值在于应用。服务实战、支撑实战，是开展大数据建设的根本目的。杭州公安大数据平台建成后，对服务公安实战工作将带来“革命性”变化。

强力支撑基层一线实战。杭州公安在全市基层派出所大力推广“多图合一”，实现在一张地图上警力可视、警情可视、现场可视、就近处警，为基层一线接处警民警提供强力支撑。系统通过整合报警人定位、背景审查、语音转译、实时交互等功能，将案发现场等重要信息源源不断地传输给民警，给处警民警装上“千里眼”“顺风耳”，避免民警“一个人在战斗”。

强力支撑专业警种实战。目前，杭州市已经开发了多功能的实战应用模型，支持专业警种工作，扎实推进落地查证、网络追逃、数据分析等基础性、通用性、综合性应用系统建设，增强工作的预测预警能力。在新中国成立70周年大庆安保工作中，系统自动分析梳理出48个社会治安乱点，为打击、整治、治理提供了精准靶标。在杭州市公安局江干分局四季青派出所，涉黄等人员管控等功能模块由专业警种牵头制作模型、系统化应用。

强势倒逼警务流程再造。杭州公安在派出所层面推进“小脑+手脚”的派出所勤务机制改革，分级分类实施“一室两队”“一室三队”建设。在分局、县（市）公安局层面，杭州公安探索推进基础管控平台建设，切实发挥“针孔”的统筹统揽和“漏斗”的过滤杂质作用，将各个警种、部门下达到派出所的任务进行统筹整合。在市公安局层面，杭州公安从建设现代化指挥体系入手，对指挥中心进行全方位升级，建立接警中心、管控中心、请求服务中心以及舆情处置和情报研判中心，形成市公安局层面的“最强大脑”。

“零信任”体系服务社会治理

在警务操作系统建设过程中，杭州公安始终把安全置于首位，同步考虑、同步谋划、同步推进。通过与阿里云智能、安恒信息等本地高科技企业，以及360等国内前端高科技企业的合作，利用其先进互联网技术保障公安大数据平台的安全。

杭州公安通过建设“安全访问平台”，实现用户与数据的安全隔离，形成统一的大数据智能安全边界。同时，围绕环境感知、权限管理、认证服务、业务审批、安全审计“五个服务”，构建“零信任”安全体系，以身份为中心实现设备、用户、应用、系统的全面身份化，进而实现统一身份授权管理及精细化访问控制。杭州公安还通过建立数据资源使用管理规定、“红名单”等严格规范的工作制度，明确数据资源使用层级、流程管理、日常监督、责任追究等机制，确保数据资源使用依法合规。

智慧警务操作系统许多功能和应用还可以用来服务社会治理，为党委政府决策提供有力支撑。日前，杭州公安通过系统分析，得出今年第三季度全市年龄在15岁至65岁、户口迁入杭州的人数较第二季度环比上升19.2%，印证了市委市政府放宽落户政策的实效。智慧警务操作系统专门有一个板块来展示服务民生的状态，通过数据计算，从办事量、排队量、带证量3个指标来衡量办事群众和企业对公安工作的满意度，有力助推了“最多跑一次改革”质量的提升。此外，通过大数据应用，在服务旅游管理、服务交通组织、服务城市建设决策等方面，为社会治理提供了决策参考。

(文章来源：艾尔伴家智能家居官网，侵删)